Hakkımda

İletişim Bilgileri

Eğitim

  • Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü (2019 - 2025)
  • Kahramanmaraş Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi, Bilişim Teknolojileri Alanı (2014 - 2017)
  • Alanya Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi, Bilişim Teknolojileri Alanı (2013 - 2014)

Yabancı Dil

A2 İngilizce

Tecrübe

  • Karacasu Tekstil Ar-Ge Merkezinde, R&D Researcher and Computer Engineer (2021 - devam ediyor)
  • Karacasu Tekstil Ar-Ge Merkezinde, Gönüllü Stajyer (2019 - 2021)

Bilgisayar Becerileri

  • Backend: 
    • Python, Django Rest Framework
    • C/C++
    • C#, .Net Core Web API
    • Dr. Racket/Lisp
  • Frontend:
    • Typescript, Angular
    • Html
    • Css, Bootstrap
  •  Veri Tabanı Yönetim Sistemleri:
    • MsSQL (Microsoft SQL Server)
    • SQLite
  • İşletim Sistemi:
    • Linux Mint, Ubuntu
    • Windows
  • Versiyon Kontrol Sistemi:
    • Git
  • Yapay Zeka
    • Görüntü İşleme, OpenCV, Python
    • Makine Öğrenimi, Tahmin Algoritmaları

Projeler

Projelerimin olduğu sayfaya gidebilirsiniz: Projelerim

Şu an İlgilendiğim Konular

  • ERP Yazılım Geliştirme (1C ERP)
  • Görüntü İşleme (Image Processing)
  • Web Application
  • Yapay Zeka (Artificial Intelligence)

Popüler Yayınlar

Taş Oyunu

Resim
      Üniversite 1. sınıfta, Bilgisayar Programlamaya Giriş dersi güz dönemi proje ödevini sizlerle paylaşmak istiyorum.     Ödevin adı Taş Oyunu ,  2 oyuncu arasında bir taş oyunu oynanmaktadır.  Oyun ve kurallar ise şu şekilde; Oyunun başlangıcında her 2 oyuncunun elinde 20 mavi 20 kırmızı olmak üzere toplam 40 taş bulunmaktadır. Her bir hamle bir oyuncunun diğerine bir taş vermesi ile gerçekleşir. Oyunun başlangıcında oyunculardan biri diğerine numarası 10’dan küçük olan bir taş verir. Başlangıçta verilecek taşın mavi veya kırmızı olmasına rastgele karar verilir. 1-10 arası toplardan hangisinin verileceği rastgele seçilir. Her oyuncu aldığı karşılık bir taş verir. Vereceği taşı aşağıdaki kurallara göre seçer. Aldığı taşla aynı renk ve numarası aldığı taşın numarasının 2 katı. Aldığı taşla farklı renk ve numarası aldığı taşın numarasından 4 eksik. Oyuncunun elinde her 2 kurala da uygun taş varsa hangisini vereceğini rastgele seçer. Aksi halde şartlar...
Devamı

Makine Öğrenmesi Temel Bilgiler

Resim
Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Nedir?      Makine öğrenimi (ML), verilerden öğrenen ve programlanmadan zaman içinde doğruluğunu artıran uygulamalar oluşturmaya odaklanan bir Yapay Zeka (AI) alanı / alt dalıdır. Amaç, matematiksel ve istatistiksel işlemler ile veriler üzerinden çıkarımlar yaparak tahminlerde bulunan sistemler oluşturmaktır.      Veri biliminde bir algoritma, istatistiksel işlem adımlarının bir dizisidir. Makine öğreniminde, algoritmalar, yeni verilere dayalı kararlar ve tahminler yapmak için büyük miktarda verideki kalıpları ve özellikleri bulmak üzere 'eğitilir'. Algoritma ne kadar iyi olursa, daha fazla veri işledikçe kararlar ve tahminler o kadar doğru olur. Makine Öğrenmesi İle Yapay Zekanın İlişkisi Nedir?      Makine öğrenmesi, yapay zekanın bir alt kümesi olarak değerlendirilir. “Akıllı” bir bilgisayar, insan gibi düşünür ve görevleri kendi başına gerçekleşti...
Devamı

Veri Görselleştirme Temel Bilgi

Resim
Veri Görselleştirme Veri Görselleştirme Temel Bilgi Veri Nedir? Bilginin yapılandırma ile kayıt altına alınıp, kolay analiz edilebilmesi için bir araya getirilmesidir. Bir veya birden fazla bilgiden oluşan kümedir. Genellikle araştırma, gözlem, deney, sayım, ölçüm gibi yoluyla elde edilir. Veri Görselleştirme Nedir? Verilerin nicel tanımlamalarına ve tahminlerine odaklanan uygulamalı istatistik ve makine öğreniminde önemli becerilerden biridir. Veri görselleştirme, ilişkileri ifade etmek ve basitçe göstermek için kullanılır. Veri Görselleştirmesinin Avantajları Daha İyi Analiz: Veri tablolarında gözden kaçan unsurları, trendleri ve dağılımları incelemede oldukça etkilidir. Hızlı Aksiyon: Veri görselleştirmeleri, verilerin hızlı bir şekilde anlamlandırılmasına ve yorumlanmasına olanak sağlar. Örüntülerin Tanımlanması: Büyük miktarlardaki karmaşık veriler, görselleştirildiklerinde iç görüler için kolaylık sağla...
Devamı

Cpp'da Nesne Yönelimli Programlama (OOP) Mantığı İle Sınav Uygulaması

machineLearningPredictionCode Sınav Uygulaması Blogda paylaşılmış olan Python dilinde yazılmış Sınav Uygulaması'nın C++ dilinde geliştirilmiş versiyonudur. Amacı ise fiziksel formattaki bilgiyi/uygulamayı dijitale dönüştürme çabası olarak değerlendirilebilir. Bu uygulama ile yapılmak istenen, Sınavın hazırlanmasında, uygulanmasında, sonucunun hesaplanmasındaki iş yükünü, hata payını ve işlemleri yürütmek için gerekli zamanı minimuma indirmektir. Projede Kullanılan Dil: C++ Proje Hazırlanmasında Kullanılan IDE: Visual Studio Code Projede Kullanılan OOP Konuları: Header Class Private, Protected, Public erişim izinleri Kalıtım Scope Resolution Operator (Kapsam Çözümleme Operatör...
Devamı

C Dili İle İlgili Örnek Sorular Ve Çözümleri

Resim
Soru      Kullanıcıdan alınan n elamanlı bir tamsayı dizisinin harmonik ortalamasını hesaplayan kodu yazınız. n yani dizinin eleman sayısı ve dizininin elemanları kullanıcıdan main fonksiyonunda alınacaktır ve ardından harmonik ortalama hesaplayan fonksiyona dizi gönderilerek çağrılacaktır. main fonksiyonu dışında bir de harmonik ortalama hesaplayan fonksiyonunuz olacak ve bu fonksiyon main fonksiyon içerisinden çağrılıp çalıştırılacaktır. Çözüm Soru     Kullanıcıdan n değeri alınacaktır.  1'den başlayarak 2, 3, 4, ..., n'e kadar olan sayı dizisi bulunmaktadır.  Dizi içindeki sayı; 3'e bölünüyorsa 'foo', 5'e bölünüyorsa 'bar', 3 ve 5'e bölünüyorsa 'foobar', Koşulların hiçbirine uymazsa sayının kendisi yazacak  kod dizisini yazınız.  Çözüm Soru     Fibonacci dizisinde indexi verilen sayıyı döndüren methodu yazınız. Çözüm Soru      Bir trafik ışık sisteminde, trafik lambaları kırmızı, sarı, yeşil ve sar...
Devamı

Machine Learning Tahmin (Prediction) Metotları

machineLearningPredictionCode Machine Learning Tahmin (Prediction) Metotları Makine öğrenmesi tahmin algoritmaları İçin Kullanılabilecek Python Şablonu Libraries - Kütüphaneler xxxxxxxxxx # Linear Regression Library - Doğrusal Regresyon Kütüphanesi from sklearn . linear_model import LinearRegression ​ # P value Library - P degeri Kütüphanesi import statsmodels . api as sm ​ # R_Square value Library - R2 (kare) değeri Kütüphanesi from sklearn . metrics import r2_score ​ # Polynomial Regression Library - Polinom Regresyon Kütüphanesi from sklearn . preprocessing import PolynomialFeatures ​ # Data Scaler Library - Veri Ölçekleme Kütüphanesi from sklearn . preprocessing import StandardScaler ...
Devamı

Python İle Nesne Yönelimli Programlama (OOP) Uygulamaları

SomeFunctionsCanUsedInTypeScript Sınav Uygulaması Kodları eklediğiniz .py uzantılı dosyanızı bir klasöre almanız tavsiye edilir. Uygulama 'loginInquiry.txt' ve 'QuestionsAndAnswers.txt' dosyaları, 'users' klasörü bu klasörün içerisine 'kullanıcıadı_soyadı' klasörü bu klasörün içerisine de sonuçların kaydedileceği 'tarih_saat.txt' dosyası oluşturacaktır.Bu klasör ve dosyaların olup olmaması sorun değildir. Çünkü eğer yoksa sistem kendisi oluşturacaktır. Uygulama çalıştığında 3 adet menü ile karşılaşıyoruz. 'Soru ekle': seçtiğimizde username ve password bilgilerini girmemiz istenecek doğru değerler girdiğimizde soru ekleyebiliriz. 'Sınava başla': seçtiğimizde 'Kayıt ol' ve 'Giriş yap...
Devamı