Projelerim

Projelerim

Endüstriyel Ar-Ge, akademik araştırma ve kişisel geliştirme süreçlerinde ortaya çıkan çalışmalarım.

Yüksek Lisans Çalışmaları — Kayseri Üniversitesi · 2026

Gerçek Zamanlı El Hareketi Tanıma ile Türk İşaret Dili Çevirmeni

Gömülü Sistemlerde Bilgisayar Görme · Doç. Dr. Murat Taşyürek

Gömülü bir sistem üzerinde çalışan, kamera aracılığıyla el hareketlerini analiz ederek Türk İşaret Dili alfabesindeki harfleri gerçek zamanlı olarak tanıyan bir bilgisayarla görme sistemi. MediaPipe ile 21 landmark noktası çıkarımı, normalize edilmiş koordinatlar üzerinden özellik çıkarımı ve CNN/LSTM tabanlı sınıflandırma mimarisi kullanılmaktadır.

devam ediyor Python MediaPipe CNN / LSTM OpenCV Gömülü Sistem

Patolojik Görüntülerde Gürültü Azaltmanın Segmentasyon Performansına Etkisi

İleri Görüntü İşleme ve Segmentasyon Uygulamaları · Dr. Öğr. Üyesi Nurullah Öztürk

Histopatolojik görüntülerde hücre çekirdekleri ve tümör alanlarının segmentasyonunda gürültü azaltma tekniklerinin etkisini inceleyen bir araştırma. Gaussian, Poisson tipi görüntü gürültüsü, boyama değişkenliği ve etiket gürültüsü ele alınarak; klasik filtreleme, autoencoder ve diffusion model tabanlı yaklaşımlar karşılaştırılmaktadır.

devam ediyor Derin Öğrenme Segmentasyon Histopatoloji Görüntü İşleme

Giyilebilir Biyosinyal Sistemleri Projesi yakında

Giyilebilir Biyosinyal Sistemleri ve Uygulamaları dersi kapsamında geliştirilecek proje. · Dr. Öğr. Üyesi Osman Gökhan Uyan

Profesyonel Çalışmalar — Karacasu Tekstil Ar-Ge Merkezi

Akıllı Üretim ve Sipariş Takip Yazılımı

Karacasu Tekstil Ar-Ge Merkezi · 2024

Tekstil sektörüne özel, ERP sisteminin yanında ek çözüm sunan bir web uygulaması. Üretim ve sipariş süreçlerinin takibini otomatikleştiren, hata ve veri kaybını sabit formüllerle önleyen, uyarı ve raporlama yapılarıyla verimliliği artıran bir otomasyon sistemi.

hakemli makale MsSQL HTML / CSS ERP
DOI: 10.56038/ejrnd.v4i2.449 — Makaleyi Oku

Endüstriyel Görüntü İşleme Sistemi

Karacasu Tekstil Ar-Ge Merkezi

Tekstil üretim hattına yönelik bilgisayarlı görü uygulamaları: renk tespiti, efekt okuma ve kops abraj kontrol sistemleri. Üretimde kalite kontrol süreçlerini otomatikleştirmeye yönelik görüntü işleme çözümleri.

Python OpenCV Görüntü İşleme

Kurumsal ERP Yazılım Geliştirme

Karacasu Tekstil Ar-Ge Merkezi · Devam Ediyor

Kurumsal kaynak planlama sistemi üzerinde yazılım geliştirme; iş süreçlerinin dijitalleştirilmesi ve AI/ML çözümlerinin entegrasyonu.

devam ediyor ERP AI Entegrasyon

Lisans Çalışmaları — KSÜ Bilgisayar Mühendisliği

İçme Suyundaki Minerallerin Güvenilirliğe Etkisi — Yapay Zeka Analizi

Ahmet Tayyip Uzun, Esma Nur Uzun

Kaggle "Water Quality" veri seti üzerinde, suda bulunan 20 farklı mineral ve bakteri özelliğinin su güvenilirliğine etkisini yapay zeka yöntemleriyle analiz eden bir ikili sınıflandırma çalışması. Yapay Sinir Ağı, Destek Vektör Makinesi ve K-en Yakın Komşu algoritmaları karşılaştırılarak en uygun model belirlenmiştir.

ANN %92.88
SVM %93.69 ★
KNN %90.19
dokümantasyon Python ANN SVM KNN Scikit-learn
Dokümantasyonu Oku (PDF)

Arşiv — 2021

Taş Oyunu C
ProSınav (ProQuiz) Python · OOP
Sınav Uygulaması Python
Stok Takip (Backend) Django REST
Stok Takip (Frontend) Angular
Mesajlaşma Uygulaması Django
Testing (İngilizce Test) Django
Hata Yönetimi Python
Öğrenci Not Kayıt Programı Python
// building things that matter — 2026

Popüler Yayınlar

Taş Oyunu

Resim
      Üniversite 1. sınıfta, Bilgisayar Programlamaya Giriş dersi güz dönemi proje ödevini sizlerle paylaşmak istiyorum.     Ödevin adı Taş Oyunu ,  2 oyuncu arasında bir taş oyunu oynanmaktadır.  Oyun ve kurallar ise şu şekilde; Oyunun başlangıcında her 2 oyuncunun elinde 20 mavi 20 kırmızı olmak üzere toplam 40 taş bulunmaktadır. Her bir hamle bir oyuncunun diğerine bir taş vermesi ile gerçekleşir. Oyunun başlangıcında oyunculardan biri diğerine numarası 10’dan küçük olan bir taş verir. Başlangıçta verilecek taşın mavi veya kırmızı olmasına rastgele karar verilir. 1-10 arası toplardan hangisinin verileceği rastgele seçilir. Her oyuncu aldığı karşılık bir taş verir. Vereceği taşı aşağıdaki kurallara göre seçer. Aldığı taşla aynı renk ve numarası aldığı taşın numarasının 2 katı. Aldığı taşla farklı renk ve numarası aldığı taşın numarasından 4 eksik. Oyuncunun elinde her 2 kurala da uygun taş varsa hangisini vereceğini rastgele seçer. Aksi halde şartlar...
Devamı

Makine Öğrenmesi Temel Bilgiler

Resim
Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Nedir?      Makine öğrenimi (ML), verilerden öğrenen ve programlanmadan zaman içinde doğruluğunu artıran uygulamalar oluşturmaya odaklanan bir Yapay Zeka (AI) alanı / alt dalıdır. Amaç, matematiksel ve istatistiksel işlemler ile veriler üzerinden çıkarımlar yaparak tahminlerde bulunan sistemler oluşturmaktır.      Veri biliminde bir algoritma, istatistiksel işlem adımlarının bir dizisidir. Makine öğreniminde, algoritmalar, yeni verilere dayalı kararlar ve tahminler yapmak için büyük miktarda verideki kalıpları ve özellikleri bulmak üzere 'eğitilir'. Algoritma ne kadar iyi olursa, daha fazla veri işledikçe kararlar ve tahminler o kadar doğru olur. Makine Öğrenmesi İle Yapay Zekanın İlişkisi Nedir?      Makine öğrenmesi, yapay zekanın bir alt kümesi olarak değerlendirilir. “Akıllı” bir bilgisayar, insan gibi düşünür ve görevleri kendi başına gerçekleşti...
Devamı

Veri Görselleştirme Temel Bilgi

Resim
Veri Görselleştirme Veri Görselleştirme Temel Bilgi Veri Nedir? Bilginin yapılandırma ile kayıt altına alınıp, kolay analiz edilebilmesi için bir araya getirilmesidir. Bir veya birden fazla bilgiden oluşan kümedir. Genellikle araştırma, gözlem, deney, sayım, ölçüm gibi yoluyla elde edilir. Veri Görselleştirme Nedir? Verilerin nicel tanımlamalarına ve tahminlerine odaklanan uygulamalı istatistik ve makine öğreniminde önemli becerilerden biridir. Veri görselleştirme, ilişkileri ifade etmek ve basitçe göstermek için kullanılır. Veri Görselleştirmesinin Avantajları Daha İyi Analiz: Veri tablolarında gözden kaçan unsurları, trendleri ve dağılımları incelemede oldukça etkilidir. Hızlı Aksiyon: Veri görselleştirmeleri, verilerin hızlı bir şekilde anlamlandırılmasına ve yorumlanmasına olanak sağlar. Örüntülerin Tanımlanması: Büyük miktarlardaki karmaşık veriler, görselleştirildiklerinde iç görüler için kolaylık sağla...
Devamı

Cpp'da Nesne Yönelimli Programlama (OOP) Mantığı İle Sınav Uygulaması

machineLearningPredictionCode Sınav Uygulaması Blogda paylaşılmış olan Python dilinde yazılmış Sınav Uygulaması'nın C++ dilinde geliştirilmiş versiyonudur. Amacı ise fiziksel formattaki bilgiyi/uygulamayı dijitale dönüştürme çabası olarak değerlendirilebilir. Bu uygulama ile yapılmak istenen, Sınavın hazırlanmasında, uygulanmasında, sonucunun hesaplanmasındaki iş yükünü, hata payını ve işlemleri yürütmek için gerekli zamanı minimuma indirmektir. Projede Kullanılan Dil: C++ Proje Hazırlanmasında Kullanılan IDE: Visual Studio Code Projede Kullanılan OOP Konuları: Header Class Private, Protected, Public erişim izinleri Kalıtım Scope Resolution Operator (Kapsam Çözümleme Operatör...
Devamı

C Dili İle İlgili Örnek Sorular Ve Çözümleri

Resim
Soru      Kullanıcıdan alınan n elamanlı bir tamsayı dizisinin harmonik ortalamasını hesaplayan kodu yazınız. n yani dizinin eleman sayısı ve dizininin elemanları kullanıcıdan main fonksiyonunda alınacaktır ve ardından harmonik ortalama hesaplayan fonksiyona dizi gönderilerek çağrılacaktır. main fonksiyonu dışında bir de harmonik ortalama hesaplayan fonksiyonunuz olacak ve bu fonksiyon main fonksiyon içerisinden çağrılıp çalıştırılacaktır. Çözüm Soru     Kullanıcıdan n değeri alınacaktır.  1'den başlayarak 2, 3, 4, ..., n'e kadar olan sayı dizisi bulunmaktadır.  Dizi içindeki sayı; 3'e bölünüyorsa 'foo', 5'e bölünüyorsa 'bar', 3 ve 5'e bölünüyorsa 'foobar', Koşulların hiçbirine uymazsa sayının kendisi yazacak  kod dizisini yazınız.  Çözüm Soru     Fibonacci dizisinde indexi verilen sayıyı döndüren methodu yazınız. Çözüm Soru      Bir trafik ışık sisteminde, trafik lambaları kırmızı, sarı, yeşil ve sar...
Devamı

Machine Learning Tahmin (Prediction) Metotları

machineLearningPredictionCode Machine Learning Tahmin (Prediction) Metotları Makine öğrenmesi tahmin algoritmaları İçin Kullanılabilecek Python Şablonu Libraries - Kütüphaneler xxxxxxxxxx # Linear Regression Library - Doğrusal Regresyon Kütüphanesi from sklearn . linear_model import LinearRegression ​ # P value Library - P degeri Kütüphanesi import statsmodels . api as sm ​ # R_Square value Library - R2 (kare) değeri Kütüphanesi from sklearn . metrics import r2_score ​ # Polynomial Regression Library - Polinom Regresyon Kütüphanesi from sklearn . preprocessing import PolynomialFeatures ​ # Data Scaler Library - Veri Ölçekleme Kütüphanesi from sklearn . preprocessing import StandardScaler ...
Devamı

Python İle Nesne Yönelimli Programlama (OOP) Uygulamaları

SomeFunctionsCanUsedInTypeScript Sınav Uygulaması Kodları eklediğiniz .py uzantılı dosyanızı bir klasöre almanız tavsiye edilir. Uygulama 'loginInquiry.txt' ve 'QuestionsAndAnswers.txt' dosyaları, 'users' klasörü bu klasörün içerisine 'kullanıcıadı_soyadı' klasörü bu klasörün içerisine de sonuçların kaydedileceği 'tarih_saat.txt' dosyası oluşturacaktır.Bu klasör ve dosyaların olup olmaması sorun değildir. Çünkü eğer yoksa sistem kendisi oluşturacaktır. Uygulama çalıştığında 3 adet menü ile karşılaşıyoruz. 'Soru ekle': seçtiğimizde username ve password bilgilerini girmemiz istenecek doğru değerler girdiğimizde soru ekleyebiliriz. 'Sınava başla': seçtiğimizde 'Kayıt ol' ve 'Giriş yap...
Devamı